ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG HỌC TẬP VÀ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

I. GIỚI THIỆU CHƯƠNG TRÌNH:

Trong kỷ nguyên số, việc làm chủ các công cụ Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ giúp tối ưu hóa thời gian nghiên cứu mà còn gia tăng đáng kể chất lượng và độ chính xác của các công trình khoa học. Khóa đào tạo “Ứng dụng các công cụ Trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập và nghiên cứu khoa học” được thiết kế nhằm trang bị cho học viên, nghiên cứu sinh, giảng viên và các nhà nghiên cứu phương pháp tư duy, kỹ thuật thực hành chuẩn xác, tuân thủ nguyên tắc liêm chính khoa học khi áp dụng công nghệ AI vào toàn bộ tiến trình nghiên cứu

II. MỤC TIÊU KHÓA HỌC

Sau khi hoàn thành chương trình, học viên sẽ:

• Khai thác thành thạo các công cụ AI để tìm kiếm, tổng quan tài liệu và trực quan hóa mối liên hệ giữa các công trình nghiên cứu.
• Rèn luyện kỹ năng viết sinh (Generative Writing) từ cơ bản đến nâng cao, kiểm duyệt thông tin và tối ưu hóa thể thức trình bày bài báo/đề tài.
• Hiểu rõ các nguyên tắc kiểm tra trích dẫn, nhận diện rủi ro đạo văn bằng AI và đảm bảo tính liêm chính trong nghiên cứu khoa học.
• Ứng dụng công nghệ để tự động hóa khâu thu thập, dịch thuật và xử lý dữ liệu định tính chuyên sâu.

III. NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Khóa học gồm 04 chuyên đề cốt lõi:

Chuyên đề 1: Tìm kiếm tài liệu bằng AI

• Xác định chủ đề học tập và nghiên cứu khoa học.
• Ứng dụng các công cụ AI để đánh giá uy tín nguồn dữ liệu.
• Kỹ thuật tải tài liệu nghiên cứu từ các nguồn tài nguyên mở và đóng.
• Tìm kiếm tài liệu liên quan, phát hiện các khoảng trống nghiên cứu và xử lý dữ liệu hàng loạt.
• Trực quan hóa mạng lưới trích dẫn và mối quan hệ giữa các tài liệu khoa học.

Chuyên đề 2: Kỹ năng đề xuất viết và kiểm duyệt thông tin

• Ứng dụng công cụ tạo sinh trong việc sơ thảo và nghiên cứu sâu (Deep Research).
• Phương pháp đề xuất nội dung viết từ nguồn uy tín, sàng lọc và trích dẫn có hệ thống.
• Linh hoạt chuyển đổi phong cách, thể thức viết và hình thức trình bày đa dạng.
• Kỹ thuật kiểm duyệt, đánh giá tính chính xác và độ tin cậy của thông tin do AI tạo ra.

Chuyên đề 3: Viết nâng cao, tự động hóa và Liêm chính khoa học

• Giới thiệu các công cụ hỗ trợ viết nâng cao và tự động hóa quy trình nghiên cứu.
• Phương pháp kiểm tra tính hợp lệ của trích dẫn.
• Đánh giá và sử dụng kết quả từ AI đúng phương pháp.
• Nhận diện nguy cơ đạo văn/đạo văn bằng AI, các khuyến nghị đảm bảo chuẩn mực đạo đức nghiên cứu.

Chuyên đề 4: Thu thập và Xử lý dữ liệu định tính

• Ứng dụng công nghệ trong thu thập dữ liệu sơ cấp định tính truyền thống.
• Tự động hóa thu thập dữ liệu thứ cấp bằng AI.
• Dịch thuật tự động và chuẩn xác tài liệu chuyên ngành bằng AI.
• Xử lý dữ liệu định tính bằng thuật toán cơ bản và các công cụ tạo sinh thế hệ mới

IV. ĐỐI TƯỢNG PHÙ HỢP

• Học viên đại học, cao học, nghiên cứu sinh đang thực hiện đề tài, khóa luận, luận văn, luận án.
• Giảng viên, nghiên cứu viên cần nâng cao hiệu suất công bố quốc tế và viết thuyết minh đề tài.
• Nhà phân tích, nhân sự phụ trách R&D tại các doanh nghiệp và tổ chức

V. PHƯƠNG PHÁP ĐÀO TẠO

Chương trình triển khai theo hướng tương tác trực tiếp, lấy thực hành làm trung tâm. Học viên thực hành thao tác ngay trên máy tính cá nhân bằng các công cụ AI hiện đại dưới sự hướng dẫn chi tiết của các chuyên gia nghiên cứu.